第13回画像認識の技術と流出問題 - 情報リテラシー論のはなし

画像認識技術の進化で今後気をつけることは？

「リアルで写真を集めたコルクボード」のSNS版

　→Pin（止める）Interest（興味）

サイトの写真などをそのまま埋め込む

Pin先

　→　Etsy、Google検索、Flicker、、

Pin先から探す方法

　→アプリで「〇〇.com」で調べる

写真を撮って似ている画像を探すことも可能

　→色味、比率などから

Google

画像を読み込んで、どこのサイトで使われているか検索可能

著作権フリーの画像を絞り込んで検索可能

検索結果も一つのウェブサイト

　→勝手に写真を載せられている、？？

　　→８５％は不正コピーの現状

Instagram

検索エンジンとして利用

　→お店やレシピに画像からたどり着きやすく

ショッピング機能

　→画像にタグのように商品ページのリンクをつける

　　→雑貨のどは品番がないのでキーワード検索しづらかった（自分でも売れるように？）

女性はウィンドウショッピングを好む傾向にある

　→ハッシュタグから画像検索が人気

　　→キーワードでは探しづらいモノが

「🔍」ページは使用状況による自分の雑誌

　→タイムラインに反応するほどカスタマイズ

TAGGAR

　→Instagramにふさわしいタグを写真認識で自動生成する（AI）

様々な写真サービス

Amazon：製品の写真を読み込むだけで商品検索可能

　→店頭にいるのにネットで買う「ショールーミング」が発生

SeeingAI（Micrasoft）：画像文字の読み上げ

　　　　　　　　　　　　　色、状況、表情の解析

　→手書き文字にも対応

　　→人物を認識

Googleフォト：GoogleLensにより人以外の情報の解析

Clarifal→